Profeții

Modernity relatează că agenția Pentagonului pentru cercetarea și dezvoltarea tehnologiilor avansate, DARPA, a petrecut începutul anilor 2010 construind cea mai ambițioasă infrastructură predictivă pentru dezvoltarea de vaccinuri din istorie: un efort masiv, multi-instituțional, menit să determine caracteristicile agenților patogeni viitori înainte ca aceștia să apară și, pe baza acestor predicții, să dezvolte medicamente și vaccinuri înainte ca ele să fie necesare. Acest proiect s-a numit PROPHECY.

Într-o altă relatare, aflăm că, în 2018, DARPA dezvolta, de asemenea, un proiect care urmărea să prezică sursele naturale din care ar fi putut veni agenții patogeni; cum ar fi un pangolin. Acest program s-a chemat PREEMPT.

Luându-le pe rând: programul PROPHECY (de la „Pathogen Defeat”) a fost anunțat în 2010 în cadrul Broad Agency Announcement DARPA-BAA-10-93 și a fost gestionat de Biroul de științe în domeniul apărării din cadrul DARPA. Potrivit declarațiilor oficiale, „Programul Prophecy (Pathogen Defeat) va explora evoluția virușilor în speranța de a prezice mutațiile virale și, în final, de a dezvolta medicamente și vaccinuri înainte ca ele să devină necesare”.

Programul a adus împreună cercetători în domeniul învățării automate, statisticieni, bio-informaticieni, specialiști în calcul biologic, experți în tehnicile de supraveghere – laboranți, universități, contractori, laboratoare și institute naționale și private – totul într-un enorm efort „predictiv”.

În esență, programul urmărea să transforme dezvoltarea vaccinurilor dintr-o activitate reactivă într-una predictivă: în loc să aștepte ca boala să apară pentru ca, prin observație, să înceapă dezvoltarea măsurilor de combatere, DARPA a dorit să creeze un sistem capabil să determine dinainte caracteristicile bolilor viitoare și să prepare tratamentele în avans.

Sistemul creat avea ambiția de a „prezice cu succes evoluțiile naturale ale virușilor, prin platforme și algoritmi capabili să monitorizeze evenimentele virale” care determină mutațiile și alte evoluții. Altfel spus, un model computerizat care își propune să prevadă cu precizie comportamentul naturii – la fel ca și faimoasele modele privind „schimbarea climatică”, ale căror concluzii au dus la politici ruinătoare și au fost contrazise în repetate rânduri.

Dar predicția a fost doar o parte din proiect; participanților li s-a cerut să construiască „sisteme biologice de validare” pentru „testarea și validarea algoritmilor”. „Algoritmii predictivi și sistemul de validare biologică trebuiau supuși la un test «în lumea reală»”: participanții trebuiau să-și „aplice metodologiile asupra datelor de supraveghere colectate din întreaga lume”.

S-a urmărit, deci, construirea unui sistem capabil nu doar să genereze modele de viitori agenți patogeni, ci și să-și valideze experimental predicțiile, creând cadre de observație pe baza datelor culese din realitate prin sistemele de supraveghere. Programul nu s-a rezumat la coronoavirus sau la orice boală sau grup de boli anume, ci a avut în vedere „orice virus”.

Celălalt program, PREEMPT (de la PREventing EMerging Pathogenic Threats), lansat în 2018, a avut scopul declarat de a identifica și stopa amenințările pandemice viitoare înainte să ajungă la populație, „prezicându-le” sursa.

Oficialii agenției au declarat: „Programul PREEMPT reprezintă o derogare radicală de la practica actuală, urmărind să identifice amenințările biologice virale în populațiile animale din care ele provin și a împiedica răspândirea lor în populației înainte unei epidemii”.

Cercetătorii participanți la acest proiect au construit modele „predictive” capabile să estimeze pretinsa probabilitate ca un agent patogen periculos pentru om să apară, la un moment dat, dintr-o sursă animală, într-o anumită regiune. Modelele trebuiau să capteze traiectoria evolutivă a virusului, mutațiile care permit trecerea de la o specie la alta, factorii ecologici care le favorizează și factorii care împiedică transmiterea și probabilitatea răspândirii.

Printre metodele utilizate de cercetători au fost supravegherea speciilor sălbatice, informații despre mediul înconjurător, secvențierea datelor, variabile ecologice și informații socio-economice, sintetizate într-un continuum capabil să prezică evenimente endemice viitoare.

În luna martie 2018, relatează Modernity, DARPA a primit, în cadrul programului PREEMPT, o propunere (DEFUSE) de la EcoHealth Alliance, Ralph Baric ți Institutul de Virologie de la Wuhan care documentează toate cele trei trăsături definitorii care au fost ulterior asociate cu SARS-CoV-2, virusul anunțat a fi apărut, dintr-un animal sălbatic, la finalul lui 2019. Ralph Baric a fost unul dintre susținătorii cei mai proeminenți ai versiunii unei origini naturale a virusului.

Sursa în text.